Илон Маск недавно подтвердил важный сдвиг в стратегии развития технологий Tesla, заявив, что компания прекращает работу над своим суперкомпьютером Dojo и полностью сосредотачивается на создании собственных чипов Tesla AI5 и AI6. Это решение стало значительным этапом в эволюции компании, поскольку направление на внутреннюю разработку и производство высокопроизводительных чипов позволяет более гибко и целенаправленно решать задачи, связанные с автономным управлением и искусственным интеллектом.
Ранее Tesla активно инвестировала в проект Dojo, надеясь создать мощный суперкомпьютер, который бы существенно ускорил обучение систем автопилота и в целом повысил уровень автономности транспортных средств. Однако с течением времени стало ясно, что внутренние стратегии компании требуют пересмотра. Илон Маск отметил, что новый акцент на чипах AI5 и AI6 — это развитие идеи как бы “Dojo 3”, поскольку производительность этих новинка уже впечатляет экспертов. Эти чипы нацелены не только на обучение, но и на использование внутри продуктов, таких как робот-автоматизатор Optimus и электрические грузовики Cybertruck, что значительно расширяет возможности компании в области интернета вещей и робототехники.
Одним из ключевых аспектов этого изменения является отказ от разделения ресурсов между двумя направлениями: масштабированием суперкомпьютера и созданием внутренних чипов. Маск объяснил, что такой подход позволяет снизить внутренние издержки и упростить архитектуру систем, особенно в части кабельной инфраструктуры и сетевых решений. В результате Tesla будет использовать внешних партнеров, таких как Nvidia, AMD и Samsung, для создания мощных вычислительных платформ, а собственные разработки сосредоточит на более узком, но более эффективном сегменте.
Команда, работавшая над проектом Dojo, недавно была распущена, а около 20 сотрудников перешли на другие внутренние инициативы Tesla, связанные с центрами обработки данных и системами вычислений. Эти изменения отражают стратегию компании по более рациональному использованию ресурсов и ориентации на реальные продукты, которые уже внедряются в производство.
В рамках своих публикаций в соцсетях Илон Маск объяснил, что раздельное развитие двух чипов — неэффективная затея, поскольку объемы работы и требования к оборудованию существенно различаются. Использование множества чипов AI5 и AI6 в едином суперкомпьютерном кластере может уменьшить сложность и повысить производительность, однако для текущих целей Tesla важнее создание решений, которые можно применять в реальных продуктах, а не только в обучении моделей.
Проект Colossus 2 остается важным элементом стратегии Tesla по укреплению своих позиций в области искусственного интеллекта и автопилота. Маск недавно продемонстрировал фотографии этого мощного суперкомпьютера, оснащенного ускорителями GB200, на котором реализуются самые сложные вычислительные задачи. Despite these advancements, the scale of the infrastructure — with thousands of cables and complex layout — highlights the significant technical challenge Tesla faces in scaling up AI capabilities.
Параллельно инициативам Tesla, компания xAI, основанная Илоной Маском, также нацелена на завоевание лидерства в сфере искусственного интеллекта. Планируется, что xAI привлечет порядка $12 миллиардов для закупки высокопроизводительных чипов и строительства дата-центров, а амбициозный проект Colossus 2 станет ключевым элементом этой стратегии. Эта платформа будет конкурировать с такими гигантами, как OpenAI, Google и DeepMind, демонстрируя сильные намерения Маска и его команды занять значимую долю рынка ИИ.
В заключение, отказ Tesla от суперкомпьютера Dojo и ставка на собственные высокопроизводительные чипы символизируют новое направление в развитии технологий компании. Эти шаги позволяют ей более эффективно интегрировать системы компьютерного зрения и автопилота, разрабатывать инновационные роботы и создавать новые продукты, реализующие потенциал искусственного интеллекта. Постоянное улучшение архитектуры и горизонты развития обещают сделать Tesla одним из ведущих игроков в мире высоких технологий и автономных систем.
